Codex CLI Guide
OpenAI Codex CLI 通过 cc-switch 接入 GPT-5.5 中转站
本文介绍如何使用 OpenAI Codex CLI,通过 cc-switch 接入 https://claude.yunjunet.cn/v1,模型固定使用 gpt-5.5。适用于 Windows、macOS 和 Linux。
一、准备内容
开始前请准备以下内容:
- OpenAI Codex CLI 安装包:https://drive.weixin.qq.com/s?k=AGcAKgdSAFcr2NaPUG
- GPT-5.5 中转站 API Key,格式一般为
sk-... - cc-switch,用于快速切换 Codex CLI 的模型服务商和配置
推荐先购买或创建一个测试用 API Key,跑通一次 Codex CLI 调用后,再用于日常开发任务。
二、获取 API Key
打开 https://claude.yunjunet.cn/,点击 APIKey购买,选择额度并填写接收邮箱。支付成功后,系统会把完整 API Key、到账额度和接入方式发送到邮箱。
API Key 示例:sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
三、安装 OpenAI Codex CLI
下载 Codex CLI 安装包后按系统提示安装。安装完成后,在终端执行:
codex --version
如果能看到版本号,说明安装成功。如果提示找不到 codex 命令,请把 Codex CLI 的安装目录加入系统环境变量 PATH。
四、通过 cc-switch 新增 GPT-5.5 中转站
打开 cc-switch,新增一个自定义 OpenAI 兼容服务,推荐按下面内容填写:
名称:GPT-5.5中转站 Provider ID:gpt55 Base URL:https://claude.yunjunet.cn/v1 API Key:你的 sk-... API Key 模型:gpt-5.5 协议:OpenAI Compatible / Responses



https://claude.yunjunet.cn/v1。
sk-...。
gpt-5.5。


五、手动配置 Codex CLI(可选)
如果需要手动确认 Codex CLI 配置,可以编辑配置文件。Windows 常见路径为 C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml,macOS / Linux 常见路径为 ~/.codex/config.toml。
model = "gpt-5.5" model_provider = "gpt55" [model_providers.gpt55] name = "gpt55" base_url = "https://claude.yunjunet.cn/v1" wire_api = "responses" env_key = "OPENAI_API_KEY"
六、设置环境变量
把 OPENAI_API_KEY 设置为你的完整 API Key。
# Windows PowerShell $env:OPENAI_API_KEY="你的 sk-... API Key" # macOS / Linux export OPENAI_API_KEY="你的 sk-... API Key"
七、测试 Codex CLI 是否可用
在终端执行 codex,然后输入一个简单任务,例如让它生成 Python hello world。只要能正常返回代码,就说明已经通过 cc-switch 接入成功。
codex # 示例任务 帮我写一个 Python hello world
八、额度查询与请求日志
打开首页 https://claude.yunjunet.cn/,在 额度查询 输入 API Key 可以查看剩余额度;在 请求日志 输入 API Key 可以查看最近 24 小时调用记录。
九、常见问题
配置检查:
- API Key 必须完整复制,并以
sk-开头。 - Base URL 必须填写
https://claude.yunjunet.cn/v1,不要填写https://claude.yunjunet.cn/api。 - 模型名必须填写
gpt-5.5;当前中转站只启用 GPT-5.5。 - Codex CLI 使用 Responses API,
wire_api建议保持responses。 - 如果提示余额不足,请到首页额度查询确认剩余额度,或重新购买充值。